7K подписчиков
Искусственный интеллект сможет предсказывать засухи в лесах по всему миру.
В своей научной работе исследователи из Кембриджского университета сообщили, что планируют использовать ИИ для прогнозирования потерь лесной биомассы. Чтобы определить изменения погоды в разных частях Земли, специалисты использовали модель лесного разрыва Formind. Они изучили все жизненные процессы деревьев: рост, смертность, пополнение и конкуренцию за свет и воду.
Модель Formind рассчитывает поведение каждого дерева с учетом его роста. Она также учитывает особенности разных пород, таких как бук, сосна и ель, чтобы определить их конкуренцию. В качестве вводных для Formind используются данные об осадках и температуре за последние 200 000 лет, сгенерированные системой AWE-GEN, и информация о солнечном излучении.
Таким образом, ученые смогут предсказывать, как погодные условия будут влиять на вероятность засухи в лесах с разными породами деревьев, учитывая их конкуренцию за ресурсы.
12 июля