101 подписчик
Китайские исследователи записали ЭЭГ у 10 арбузов и оценили качество ее классификации сверточной сетью, назначив классы разным участкам этой ЭЭГ в соответствии с несколькими исследованиями других авторов
В этих исследованиях стимулы разных классов предъявлялись блоками
ЭЭГ рандомно относили к обучающей, валидационной и тестовой выборке
Качество классификации получилось весьма неплохим
Авторы делают вывод, что всему виною временнАя автокорреляция в ЭЭГ, что многие результаты в статьях по "декодированию" ЭЭГ завышены, и что нужно правильно выбирать дизайн эксперимента и разбиение данных при кроссвалидации
Xiran Xu, Bo Wang, Boda Xiao, Yadong Niu, Yiwen Wang, Xihong Wu, Jing Chen. Beware of Overestimated Decoding Performance Arising from Temporal Autocorrelations in Electroencephalogram Signals. arXiv, 27 May 2024
Около минуты
31 мая 2024