Внедрение генеративного ИИ — свежие обсуждения на «ЦИПР»
Сегодня последний день конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР), одно из крупнейших мероприятий в области цифровой экономики России.
Послушали сессию газеты «Ведомости» про внедрение генеративного ИИ.
Основные выводы из сессии:
Автоматизация с помощью генеративных моделей сегодня очень востребована компаниями из разных отраслей бизнеса. Интересны решения для изменения существующих или запуска новых бизнес-процессов. К примеру, предиктивная диагностика оборудования, анализ логистики, разработка новых химических формул — генеративные модели, которые работают с инженерными знаниями. Но реальных кейсов пока очень мало. А вот в клиентском сервисе генеративные модели используются часто — к примеру, оценка резюме, обработка клиентских заявок.
Технологии ИИ в данный момент не приведут к сокращению штата сотрудников, сейчас нет данных, которые бы обосновывали такое сокращение. ИИ должен сохранить и усилить естественный интеллект, поэтому второй поток решаемых задач связан с привнесением дополнительных профессиональных качеств в текущую деятельность разных специалистов. К примеру, помочь программисту с написанием кода, менеджеру по продажам с ведением деловой переписки, руководителю с генерацией гипотез и составлением резюме совещаний.
Собственные LLM-модели на российском рынке готовы разрабатывать единицы — это слишком дорого, не очевиден возврат инвестиций и эффективность от внедрения ИИ. Если подробнее, то есть проблемы с оборудованием, необходимой инфраструктурой, с квалификацией или количеством специалистов, владеющих нужными навыками.
Отдельно стоит отметить отсутствие чёткой цели внедрения ИИ — если нет понимания, какую проблему можно решить с помощью ИИ, то будет непонятно как оценить ценность.
Большой вопрос к качеству данных, которые используются для обучения ИИ. Необходимо их генерировать, создавать синтетические, очищать, т. е. предварительная подготовка данных требует большого количество времени и ресурса сотрудников.
Важным моментом является также сопротивление персонала внедрению ИИ. К примеру, сотрудник попробовал дома написать текст с помощью ChhatGPT, был недоволен результатом и решил, что ИИ — это полная ерунда. И с таким предвзятым отношением персонала обязательно нужно работать.
Совершенно точно, такой класс систем как цифровые помощники будет использоваться повсеместно. И в заключении сессии прозвучала следующая гипотеза: через 3 года только премиальным клиентам будет доступно голосовое общение с операторами, а клиенты из массового сегмента смогут пообщаться с компанией только через «умного» чат-бота. Гипотеза представляется очень правдоподобной, и против общего хода развития технологий идти бессмысленно. Поэтому задача компаний, в том числе команды Sherlock Platform, сделать чат-ботов максимально быстро помогающими клиентам, так как ситуации бывают разными и есть случаи, когда ответ, причём правильный и достаточный, человек должен получить мгновенно.
2 минуты
24 мая 2024