Найти тему
42 подписчика

Друзья, пока наш LeanGPT все развивается (несколько медленнее, чем мне хотелось бы, в основном, по моей вине), я все глубже погружаюсь в пользу GenAI для бизнеса


В связи с этим, хочу порекомендовать вам статью (вот эту), которую мои коллеги написали. Надеюсь, будет полезным в свете понимания того, какое сейчас отношение в крупном бизнесе к этим новомодным инструментам

Для тех, кто не очень читает по-английски - ниже будет краткое саммари от ChatGPT :)

Генеративный искусственный интеллект (генеративный ИИ) открывает новые возможности для аналитики и автоматизации процессов в различных отраслях, в том числе в энергетике и материаловедении. Эти сектора особенно выигрывают от применения генеративного ИИ благодаря их зависимости от сложных данных и процессов.

Среди возможных применений генеративного ИИ в промышленности выделяются две основные категории: "стандартные" и "перспективные" направления. Стандартные случаи использования уже становятся широко доступными и включают в себя, например, виртуальных помощников для автоматизации административных функций, клиентских чат-ботов и "сопилотов" для программистов и аналитиков данных, что может значительно увеличить производительность. В то же время, перспективные направления требуют более глубокой настройки и инвестиций, так как они направлены на решение более сложных задач, таких как обработка и интерпретация сейсмических данных в нефтегазовой отрасли, улучшение процессов поддержания целостности активов в энергетике или разработка новых химических соединений с помощью моделей, предсказывающих свойства молекул.

Принятие решений о внедрении генеративного ИИ должно основываться на тщательном анализе потенциальных рисков и выгод. Руководителям компаний необходимо оценить, как генеративный ИИ может улучшить или трансформировать их бизнес-процессы, а также какие меры предосторожности следует предпринять для обеспечения точности и безопасности данных. Эффективное использование генеративного ИИ позволит компаниям значительно улучшить свою конкурентоспособность и производительность, особенно в технически сложных и данных-интенсивных отраслях."
1 минута