183 подписчика
Я думаю, что модели генеративного ИИ очень скоро станут драйверами развития роботизированной автоматизации процессов (RPA) для бэк-офиса и операционных задач, улучшая независимость и эффективность ИИ-агентов.
Развитие архитектуры и аналитики в RPA облегчит управление тысячами автоматизаций и повысит взаимодействие между людьми и ИИ, особенно в финансовом мониторинге и оркестровке процессов.
Основные причины почему я так думаю:
1. Большие языковые модели (LLM) будут использоваться для низкоуровневой когнитивной поддержки.
2. Платформы RPA идеально подходят для разработки сложных ИИ-агентов, работающих от лица компаний или индивидуальных пользователей.
3. Архитектура платформ RPA обеспечивает возможность централизованного управления тысячами автоматизаций, что способствует более широкому распространению и контролю ИИ-агентов.
4. Развитие RPA частично обусловлено его возможностью беспроблемной интеграции в уже существующие рабочие процессы через пользовательские интерфейсы.
Около минуты
5 мая 2024