Подборщик автомобильного масла в Telegram на основе чат GPT
В этом месяце мы запустили чат-бот в Telegram на основе chatGPT для подбора товаров для автомобилистов. Нашему клиенту — российскому представительству одного из ведущих мировых брендов в производстве моторных масел был необходим чат-бот в мессенджере, с помощью которого клиенты смогут быстро подбирать подходящую для их автомобиля продукцию. На сайте компании работает подборщик с множеством параметров. Но заполнять форму с множеством полей были согласны не все клиенты. Задача состояла в том, чтобы реализовать более быстрый подборщик, в котором клиент сможет, к примеру, проверить, правильно ли он выбрал автопродукцию, непосредственно перед покупкой.
Команда SherlockPlatform решила разработать чат-бот в Telegram, как самом популярном среди клиентов компании мессенджере, и использовать chatGPT, который может пообщаться с клиентом и уточнить у него необходимые параметры для выбора продукции, а затем обратиться к базе данных компании и выдать список подходящих товаров из каталога.
Важный момент, в котором помогает chatGPT — он учитывает возможность написания параметров с орфографическими ошибками, опечатками, сокращениями и может эти данные уточнить и исправить написание.
В проекте было два непростых момента. Во-первых, chatGPT было необходимо привести каталог продукции компании к воспринимаемому форматы. А, во-вторых, нужно было настроить обмен данными между библиотеками на разных языках — Python у GPT и C# у заказчика. Обе задачи удалось успешно решить.
Подробнее про этот кейс на нашем сайте.
1 минута
27 апреля 2024