80 подписчиков
Новая математическая функция позволяет точнее диагностировать сигналы мозга
Ученые из Петрозаводского государственного университета совместно с коллегами из Политехнического университета Валенсии (Испания) и Университета Тон Дук Тханг (Вьетнам) разработали универсальную математическую функцию, которая помогает на 20% точнее классифицировать биомедицинские сигналы при анализе результатов ЭЭГ мозга человека и определять наличие отклонений от нормы.
«Созданная на языке программирования Python программа по оценке эффективности энтропий позволит не только выявить нестандартные сигналы на энцефалограммах, но также будет полезна для создания нового интерфейса «мозг — компьютер» , который активно развивается для анализа биологических сигналов нашего организма. Дальнейшая цель – усовершенствовать методы классификации сигналов с помощью энтропийных функций и нейронных сетей», – поделился руководитель проекта кандидат физико-математических наук, заведующий учебно-научной лабораторией по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур Петрозаводского госуниверситета Андрей Величко.
Подробнее: stimul.online/...sti
Около минуты
27 апреля