10,2 тыс подписчиков

🔎 С помощью каких инструментов можно выполнить статический анализ кода?

Для статического анализа кода есть несколько инструментов:

Pylint - это инструмент, который анализирует исходный код на соответствие PEP8, а также предупреждает о потенциальных ошибках в коде.

Flake8 - это комбинированный инструмент, который объединяет в себе Pylint, PyFlakes и множество других правил, обеспечивающих соответствие стиля написания кода и обнаруживающих ошибки в исходном коде.

Mypy - это статический типизатор для Python, который позволяет находить ошибки в типах переменных в исходном коде.

Bandit - это инструмент для поиска уязвимостей в исходном коде Python.

Black - это инструмент для автоматического форматирования кода Python, который придерживается только одного стиля написания кода.

Pycodestyle — это простая консольная утилита для анализа кода Python, а именно для проверки кода на соответствие PEP8. Один из старейших анализаторов кода, до 2016 года носил название pep8, но был переименован по просьбе создателя языка Python Гвидо ван Россума.

Vulture — это небольшая утилита для поиска “мертвого” кода в программах Python. Она использует модуль ast стандартной библиотеки и создает абстрактные синтаксические деревья для всех файлов исходного кода в проекте. Далее осуществляется поиск всех объектов, которые были определены, но не используются. Vulture полезно применять для очистки и нахождения ошибок в больших базовых кодах.

Эти инструменты могут улучшить качество кода, облегчить его чтение и поддержку, а также помочь избежать ошибок, связанных с типами переменных и уязвимостями безопасности.

Пишите в комментариях, какие инструменты анализа кода используете вы 👇

@machinelearning

1 минута

19 апреля 2024