Найти в Дзене
5217 подписчиков

📈 Регулярное проведение А/В-тестирования стало обязательной частью разработки продуктов для многих фирм: на основе их результатов определяют, следует ли выпускать новые продукты, стоит ли менять существующие, заходить на новые рынки или в новые сегменты пользователей и как распределять капитал. Но зачастую компании совершают серьезные промахи в проведении экспериментов, что впоследствии ведет к принятию неправильных решений.


Исследования, проведенные в Гарвардской школе бизнеса, а также опыт анализа данных в Netflix и LinkedIn позволили выявить три ключевые ошибки при проведении А/B-тестирования. Подробнее о каждой — в карточках «Больших идей».
Около минуты