Найти тему
727 подписчиков

Научили нейросеть играть в игры. Мы на пороге создания собственного Скайнета... 😯

Сотрудник Йоркского университета Адриан де Винтер посвятил своё исследование изучению возможностей нейросети GPT-4. Для того, чтобы проверить, как нейросеть справиться в необычными задачами, ученый решил "посадить" ее играть в DOOM без предварительного обучения. Т.е. нейронке необходимо было самой брать откуда то данные для анализа и решить какой метод изъятия этих данных использовать.
Тестирование проходило на так называемом мультимодальном варианте GPT4, который имеет более расширенные возможности по использованию ресурсов и принятию решений. Для самообучения, нейросеть создала снимки экрана (скриншоты) игры, чтобы использовать их в качестве входных данных для анализа. После сеть уже начала разбираться какие клавиши и когда нажимать в ходе игры. В результате нейронка очень быстро научилась играть в DOOM. Без косяков не обошлось - нейросеть часто забывала о тех персонажах, которых упускала из зоны видимости, а также пыталась объяснить свои действия на основе анализа данных, при этом... зачастую довольно искаженно.
По итогу ученый отметил, что исследование может найти применение, например, в автоматизированном тестировании игр. Но пока у нейросети нет "осознания" того что она делает, следовательно она не может давать подробный отчет, который так потребен разработчикам в этом деле. Зная, что такие исследования финансируются далеко не краудфандингом, а деньги выделяют довольно серьезные ребята из правительственных организаций, скорее нейросеть будут учить управлять, например, системами прицеливания оружейных комплексов, нежели давать играться в игры. Для этого, скорее всего, данное исследование и проводилось.
Научили нейросеть играть в игры. Мы на пороге создания собственного Скайнета... 😯 Сотрудник Йоркского университета Адриан де Винтер посвятил своё исследование изучению возможностей нейросети GPT-4.
1 минута