17 подписчиков
Анализирую ИИ в сфере строительства и ЖКХ с итоговыми выгодами для отрасли
«Задача нового этапа в горизонте текущего десятилетия — обеспечить именно массовое
внедрение искусственного интеллекта.
Оно должно охватить все отрасли экономики, социальной сферы и систему госуправления».
В.В. Путин, из конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта».
Строительная отрасль
• Мониторинг по видео стадии строительства и расхода стройматериалов
Что сейчас есть:
ручной мониторинг всех объектов и всех ресурсов трудоёмкий
и поэтому проводится реже, чем необходимо для оперативного принятия управленческих решений.
К чему идем:
Отслеживание прогресса выполнения работ, отслеживание наличия/ поступления строительных материалов, оценка объёма ресурсов (земляных масс, щебня, песка и пр.) по внешнему осмотру с использованием камер или дронов.
Что это даст отрасли:
рост объемов и объективность решений.
Как итог:
до 30 % рост 🔺производительности.
• Составление плана и прогноз рисков на основе опыта прошлых проектов
Что сейчас:
при ручном планировании проектов с множеством переменных сложно учесть все внешние условия и скрытые ограничения для каждого этапа строительства/типа работ.
К чему идем:
ИИ в системах планирования и управления строительством: планирование сметы и плана работ, критический анализ хода строительства, выявление рисков
и актуализация плана с помощью системы поддержки принятия решений.
Что даст отрасли:
снижение издержек и объективность решений.
Как итог:
до 20% рост производительности🔺 и до 10 % снижение издержек🔻.
1 минута
13 марта 2024