10,2 тыс подписчиков
🔺 Полезные ссылки для специалиста по Data Science
Эти источники помогут освежить знания по DS, особенно полезно будет полистать перед собеседованием
Изучение основ Python
⏩ Питонтьютор — понятный и удобный курс для освоения базы. Там много задач для практики, которые попадаются на собеседованиях.
⏩ Основы Python-разработки — ещё один бесплатный курс: за 20 часов вы изучите основы и напишете простой код.
⏩ Основы программирования и анализа данных на Python — короткий видеокурс. Особенно рекомендую лекции 7—10 про полезные библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn.
Основы SQL
⏩ Интерактивный тренажёр по SQL — курс с множеством практических заданий на создание SQL-запросов. Рекомендую начать с него.
⏩ Упражнения на SQL-EX — тренажёр написания запросов SELECT. Регулярно решайте задачи, чтобы уверенно чувствовать себя на собеседованиях.
Библиотеки Python
⏩ Python PANDAS, полный курс для начинающих — библиотека Pandas помогает удобно работать с табличными данными и похожа логикой на SQL. Основные операции стоит знать наизусть: чтение таблиц, редактирование, работа с пропусками, изменение типов данных. После изучения теории возьмите какой-нибудь датасет и вручную «покрутите» его в Jupyter Notebook
⏩ Основы NumPy — библиотека NumPy помогает быстро и удобно производить математические операции. Она используется во многих других библиотеках. Необязательно знать все операции наизусть, главное — уметь быстро в них сориентироваться при необходимости.
⏩ Matplotlib — библиотеки для визуализации данных. В Seaborn графики выглядят красивее, а Matplotlib гибко настраивается. Заучивать все функции и методы необязательно.
⏩ 50 оттенков Matplotlib — статья с примерами графиков, чтобы построить что-то подобное для своих данных.
Алгоритмы и структуры данных
⏩ Тренировки по алгоритмам — лекции с теорией, домашними заданиями и разборами. Сдавайте задания вовремя, чтобы получить сертификат. Лучших участников готовят к прохождению алгоритмических собеседований.
⏩ LeetCode — сайт с задачами для подготовки к собеседованиям. Решайте уровни Easy и Medium перед интервью.
Математика для анализа данных
⏩ Бесплатный курс «Основы математики для цифровых профессий» поможет закрыть пробелы в базовой математике, чтобы перейти к более сложным темам.
⏩ Теория вероятностей поможет проанализировать данные и отличить случайности от закономерностей. Смотрите лекции от МФТИ и других крутых универов по теорверу на YouTube.
⏩ Основы математической статистики — курс связан с теорвером, и с его помощью можно научиться делать достаточно точные выводы о данных по их выборке.
Курс ведёт Анатолий Карпов — ex-тимлид команды аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Он крутой специалист, рекомендую его вебинары на YouTube
Продуктовая аналитика
Этого должно быть вполне достаточно, чтобы начать проходить собеседования по чистой продуктовой аналитике.
Используйте все эти ресурсы по максимуму 🔥
2 минуты
9 марта 2024