Найти тему
4 подписчика

LangChain и Transformers: Библиотеки для платформы Hugging Face


Hugging Face - это популярная платформа, предоставляющая инструменты для обработки естественного языка (NLP). Две важные библиотеки на этой платформе - LangChain и Transformers - имеют разное предназначение:

Transformers:
Данная библиотека является основой для многих моделей обработки естественного языка. Она предоставляет базовые строительные блоки, такие как нейронные сети типа "трансформер", которые используются для создания мощных языковых моделей. Transformers также предлагает широкий набор pre-trained моделей, обученных на больших объемах текстовых данных. Эти модели можно использовать напрямую для различных задач NLP, таких как машинный перевод, распознавание named entities (именованных сущностей), и классификация текста.

LangChain:
LangChain - это библиотека высокого уровня, построенная поверх Transformers. LangChain предназначена для того, чтобы помочь вам создавать более сложные NLP-приложения. Она предоставляет набор инструментов для:
Лингвистического анализа: LangChain позволяет выполнять углубленный анализ текста, учитывая его синтаксическую структуру и семантику. Это достигается за счет интеграции с инструментами синтаксического разбора и другими ресурсами.

Разработки NLP-конвейеров: LangChain помогает вам создавать конвейеры, которые объединяют несколько моделей и инструментов обработки естественного языка для выполнения комплексных задач.
Интеграции с другими библиотеками: LangChain упрощает взаимодействие с другими библиотеками и сервисами, связанными с обработкой естественного языка.

Transformers - это фундаментальная библиотека, предоставляющая строительные блоки для создания моделей NLP.
LangChain - это библиотека высокого уровня, построенная на базе Transformers, которая помогает разрабатывать более сложные и комплексные NLP-приложения.

1 минута