10,1 тыс подписчиков
📌Годная статья по кластеризации в Machine Learning
Что освещается в статье?
• Алгоритмы кластеризации — K-means, Spectral Clustering и DBSCAN
• На чём основан K-means
• О работе Spectral Clustering, как он работает с нелинейно разделимыми данными, устойчив ли к выбросам
• Как DBSCAN группирует точки на основе плотности и самостоятельно определяет количество кластеров.
• Как работает Affinity Propagation; соотношение между данными и выбором репрезентативных образцов
• Подводные камни алгоритмов кластеризации, такие как выбор оптимальных параметров и высокая вычислительная сложность
📎 Статья
Около минуты
11 марта 2024