4 подписчика
Инвестиция в Cohere: почему выбрал эту компанию
Обещал — рассказываю.
Мы точно знаем, что ИИ с нами надолго и определяет развитие целой эры технологий.
Из чего состоит ИИ?
👉 Базовым слоем всех ИИ-приложений на данный момент являются Большие Языковые Модели (LLM) — тот самый GPT и ему подобные.
👉 Следующий слой — приложения на базе этих языковых моделей, так называемые настраиваемые модели. По своей сути они — прокачанная под узкоспециализированную задачу LLM и ядро большинства повыскакивавших в последнее время стартапов. Безусловно, большая часть выручки, которую будет генерить сектор ИИ, придется именно на стартапы в этой области.
Риски
1️⃣ С выходом каждой новой версии базового слоя возрастает риск того, что она будет справляться с таргетируемой вами задачей лучше, чем применяемая настраиваемая модель. Иными словами, базовая GPT-4 по умолчанию будет лучше в управлении проектами, чем заточенная вами под это модель на базе GPT-3.
2️⃣ Есть опасения, что окно возможностей для инвестиции в компании, создающие базовый слой, достаточно непродолжительно, т.к. естественным образом отсекаются новые игроки в отрасли. Чтобы построить качественную LLM модель нужны большие вычислительные мощности, огромные массивы данных для обучения, высококлассные специалисты и время. Поэтому те, кто не успел собрать все вышеупомянутые элементы пазла, столкнутся с проблемой поднятия капитала. Немногие инвесторы захотят дать денег новой компании, которая собирается конкурировать с мастодонтами Open.ai, X.ai, Antrophic и Google.
Что еще анализировал
При оценке стартапа я также погрузился в вопросы приватности пользовательской информации, проанализировал архитектуру и эффективность самой LLM, посмотрел на дальнейшую стратегию развития компании, базовое соответствие требованиям и т.д., но это все уже не так интересно…
Скажу лишь, что Cohere оказались впереди конкурентов и, кажется, у нас получилось купить задешево то, что стоит дорого.
1 минута
26 февраля 2024