6 подписчиков
5 супер-памяток - основные концепции науки о данных, вероятности и статистики, SQL, машинного обучения и глубокого обучения.
3. Шпаргалка по науке о данных 2.0
Ссылка: Aaronwangy/Data-Sceance-Cheatshet-Cheatshet-Chateshipe
Шпаргалка курса машинного обучения MIT 6.867 и 15.072. Охватывает такие темы, как линейная и логистическая регрессия, деревья решений, SVM. Полезна для экзаменов, подготовки к собеседованию и быстрому освежению знаний по ключевым концепциям машинного обучения.
4. Машинное обучение
Ссылка: afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
Ключевые концепции, представленные в курсе машинного обучения CS 229 в Стэнфорде. Включает данные по связанным темам (вероятности и статистику, алгебру и исчисление), подробные памятки для каждого поля в области машинного обучения. Предназначена для экспертов и обеспечивает быструю ссылку на основные концепции.
5. Курс CS 230 от Стэнфорда
Ссылка: afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
Около минуты
31 января 2024