25 подписчиков
Об этом же говорят Сэм Альтман и Билл Гейтс в свежем интервью. Кстати, Гейтс в молодости неплохо играл в Го (был чемпионом колледжа). Про Альтмана не знаю, играет ли он, но рассуждает вполне по-гошному.
Альтман так объясняет стратегию Open AI. Они постарались привлечь лучших людей со всего мира, и позволили им делать то, что нравится в рамках большой цели. Они изначально задали максимально широкую свободу для действий, так как понимали, что их ждут неожиданные повороты на пути к созданию AGI, и что это будет долгая история.
По словам Альтмана, у команды была общая теория, которая оказалась примерно верной, но многие тактики на этом пути были совершенно ошибочными. «Мы просто пытались следовать науке», – заключает он.
Такой подход я называю «бесцелевыми» стратегиями, когда мы закладываем довольно широкие фланги для нашего маршрута к победе, понимая, что нам придется поплутать между разными сценариями. Ключевая технология в такой игре – находить ходы-перекрестки, которые позволяют сразу растить несколько разных, но взаимосвязанных сценариев успеха. Эти возможности заложены в камни, которые мы ставим.
Гейтс заохал, когда собеседники вспомнили, сколько Open AI попросил денег на свой проект, а Альтман смущено опустил глаза: «Да, это было практически за пределами возможностей венчурного капитала».
Денег дал Microsoft. Даже для Билла Гейтса предлагаемые на старте демо-модели были бесконечно далеки от того, чтобы на них можно было заработать. Но он увидел энергию в проекте и сыграл в него. Так мы играем в сильные ходы на доске Го.
По мнению Гейтса, главное – это уметь собирать разные таланты в одну команду и миксовать их. Раньше он полагал, что достаточно сделать ставку на умников и инженеров, но потом осознал, что чистый IQ не работает. Создание команд с правильным сочетанием разных скилов и талантов – вот, что наиболее полезно для компании сегодня.
1 минута
13 января 2024