128 подписчиков
Адекватное математическое моделирование биологического мозга без прецизионного знания нейроанатомии невозможно
При этом специалисты по вычислительной и теоретической нейронауке, в т.ч. математики-прикладники, в подавляющем большинстве случаев анатомию мозга знают очень поверхностно и очень редко используют (хотя тут - возрастающий тренд) анатомические данные в математических моделях (пример - [1])
По-видимому, основным математическим аппаратом этой пока гипотетической дисциплины будет тензорное исчисление [2, 3], ну и теория графов [4]
Сейчас сложно даже представить себе человека профессионально знающего и нейроанатомию, и эти разделы математики (+ программирование)
Поэтому очевидно, что необходима новая учебная программа подготовки таких специалистов, которые будут способны конструктивно транслировать анатомические свойства в математические взаимосвязи
[1]: G. Chen, F. Scherr, W. Maass, A data-based large-scale model for primary visual cortex enables brain-like robust and versatile visual processing, Sci. Adv. 8, eabq7592 (2022). https://doi.org/10.1126/sciadv.abq7592
1 минута
10 января 2024