124 подписчика

Обновлённая подборка ссылок на порталы с открытыми или общедоступными данными для машинного обучения

Большие международные

- Kaggle kaggle.com/datasets - крупнейший по числу наборов данных каталог на платформ Kaggle

- Hagging Face huggingface.co/datasets/ - не такой большой количественно, но хорошо структурированный каталог на платформе Hagging Face

- Registry of Open Data on AWS registry.opendata.aws - данных особенно большого объёма в специальном каталоге открытых данных расположенных на платформе Amazon AWS

- Azure Open Datasets https://learn.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-catalog - данные особенно большого объёма на платформе Azure, тоже открытые

- OpenML Datasets openml.org - много данных - каталог данных на платформе OpenML

- UCL Machine learning repository archive-beta.ics.uci.edu - академический репозиторий данных для машинного обучения

- DagsHub dagshub.com/datasets - большая подборка наборов данных и библиотека для Python для работы с ними

- Papers With Code paperswithcode.com/datasets - наборы данных привязанные к "публикациям с кодом", чаще ссылки на другие порталы с данными

- Andaconda Datasets anaconda.org/search?q=dataset - программные пакеты для Python (Anaconda) для доступа ко многим наборам данных и включающие наборы данных

Японские

- ABCI Datasets datasets.abci.ai - научные наборы данных для ML

Корейские

- AI Hub aihub.or.kr - портал данных для ИИ в Южной Корее, большая часть данных требует регистрации и разрешения на использование

Российские

- MosMed datasets mosmed.ai/datasets - подборка наборов открытых данных для машинного обучения в области медицины

А также существуют многие другие, узкотематические и в виде подборок наборов данных

1 минута

10 января 2024