104 подписчика
Нет ничего сложного в построении обучаемой нейронной сети – это просто математический прием
Впрочем, этот прием обладает большой общностью, его можно применить к широкому спектру задач
Этот прием не имеет никакого отношения к тому, как работает человеческий мозг
Нейронная сеть и нейроны мозга, искусственный интеллект и естественный интеллект – разные сущности
Не стоит приписывать обученной нейронной сети человеческие качества – это будет все равно, что обижаться на ответы автоответчика
С учетом этого, непонятна логика распространявшегося весной этого года открытого письма «визионеров в области высоких технологий» (Илон Возняк и др.) с призывом приостановить на полгода обучение ивоных нейросетей
Обучение нейросетей это не сложный математический прием – как интегрирование по частям или метод градиентного спуска
С тем же успехом можно запретить на полгода интегрировать по частям
Но открытое письмо создало некий «флер загадочности» вокруг всего этого дела
Понятен взрыв интереса к нейронным сетям, который возник в связи с тем, что они начали обучаться на больших массивах текстов («большие языковые модели»)
Появилась универсальная реализация модели – чат-бот ChatGPT от компании OpenAI
Надо понимать, что нейронная сеть выдает вероятную, а вовсе не достоверную информацию
Для научных исследований обученные нейронные сети можно использовать, но как «калькулятор»
Однако при анализе полученных данных всегда надо включать «естественный интеллект»
В молекулярном моделировании, например, законы сохранения точные, а нейронная сеть дает вероятные ответы
В ближайшее время обучаемые нейронные сети будут применяться к большому числу разнородных задач, важно, чтобы этим методом овладело как можно большее число молодых специалистов (что должно включать и понимание границ применимости метода)
Необходимо активно внедрять разделы по нейронным сетям в вузовские курсы
Ничего сложного или даже «загадочного» в искусственном интеллекте нет – там все доступно для понимания первокурснику естественнонаучного или технического вуза
Например, можно было бы преподавать основы теории нейронных сетей в курсе линейной алгебры (возможно, назвав его немного по-другому, поскольку для нейронных сетей важна нелинейность функции активации)
В идеале, умение пользоваться методом нейронных сетей должно быть столь же необходимым атрибутом ученого или инженера, как умение пользоваться логарифмической линейкой сто лет назад
2 минуты
22 декабря 2023