1446 подписчиков
Ученые создали ИИ, способный определять происхождение вин с удивительной точностью
Для разработки ученые использовали машинное обучение, определяющее даже самые тонкие различия в химическом составе различных видов вина. Метод точно определяет, как место происхождения вина по региону, так и винодельню, где оно было сделано.
В процессе обучения программа использовала газовую хроматографию, широко применяемую в лабораториях для анализа химического состава смесей. Было проанализировано 80 образцов вина, собранных за 12 лет из разных виноделен Бордо во Франции.
Особенность метода заключается в том, что он не ищет отдельные химические соединения, отличающие вина, а использует все обнаруженные химические вещества для создания уникальной сигнатуры каждого вида вина. Результаты представлены в виде двухмерной сетки, где вина с похожими химическими характеристиками группируются вместе.
Удивительно, что группировка вин также отражает географическое расположение виноделен: вина с северной стороны реки Дордонь четко отличаются от тех, что с западной стороны реки Гаронна.
Высокая точность определения происхождения вина зависит от множества факторов: от сорта винограда и почвы до микроклимата и процесса виноделия. Однако, когда речь идет об определении винтажа, точность снижается до 50% в лучшем случае.
#новости
1 минута
14 декабря 2023