108 подписчиков
Мозг млекопитающих функционирует в совершенно особом окружении, чтобы выжить, они должны быстро и эффективно реагировать на совокупность стимулов, которые ранее считались опасными
Как пишет один из авторов исследования А. Н. Горбань,
на протяжении работы было 3 загадки:
1) Нейронные механизмы рабочей памяти - как удерживать в рабочей памяти сравнительно небольшое число сущностей ("паттернов") и управлять наполнением этой рабочей памяти?
2) Функция больших клеток, "не нейронов" - астроцитов, которые иногда выбрасывают кальций, стимулируя связанные с ними межнейронные связи - какова функция этих "кальциевых событий"?
3) Человеческая работа с распознаванием устроена иерархиески - мы практически никогда не распознаем "лицо из миллиона" (чем гордятся некоторые разработчики ИИ), напротив, мы всегда работаем с относително небольшими совокупностями, которые намного меньше всего, что мы можем припомнить, но работаем мы с ними очень быстро и эффективно
Эти совокупности меняются во времени, и наши настройки памяти меняются вместе с ними
В итоге ученые представили статью, в которой:
• Предположена новая модель рабочей памяти в нейро-астроцитарных сетях
• Представлен новый взгляд на функцию астроцитов
• Представлена новая парадигма тестирования систем распознавания, основанная на концепции ситуации
Результаты исследования показывают, что система, протестированная на синтезированных данных с селективной модуляцией активности нейронов, индуцированной астроцитами, обеспечивает повышение качества поиска по сравнению со стандартными нейронными сетями, обучаемыми только с помощью хеббианской пластичности
Ученые утверждают, что предлагаемая настройка может предложить новый способ анализа, моделирования и понимания нейроморфных систем ИИ
1 минута
17 декабря 2023