180 подписчиков
How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh
Многие предприятия активно инвестируют в свои озёра данных в надежде достичь следующего уровня зрелости, который обеспечит им демократизацию данных с необходимой степенью масштабирования, а также позволит добывать бизнес-инсайты и автоматизировать процесс принятия решений, основанных на данных (data-driven).
Однако Data lake-архитектуры имеют проблемы, которые ограничивают масштабирование аналитики и приводят к невыполнению обязательств, взятых перед бизнес-заказчиками. Чтобы устранить эти ограничения, необходимо отказаться от парадигмы централизованного озера данных и перейти к парадигме, основанной на современной распределенной архитектуре: рассматривать домены как первостепенную задачу, применять платформенное мышление для создания инфраструктуры самообслуживания данных и относиться к данным как к продукту.
Статья от автора архитектурного подхода Data Mesh расскажет, чем он лучше привычного Data Lake. Не супер новые изыскания, но есть над чем поразмышлять, подумать, особенно, если раньше не представилось случая... - читать на английском тут
Около минуты
4 декабря 2023