Машинное обучение11 тыс подписчиковПодписаться🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделюПочитать:— Как «воспитать ламу» и ускорить ML-эксперименты— Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных— Сравнение методов веб-скрепинга для данных Википедии: Beautiful Soup против WikipediaAPI— Применение нейросетевых подходов для формирования признаков в моделях— ipywidgets: создаем графические приложения на базе Jupyter— Как использовать GPU для ускорения аналитической обработки данных— Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели— 70 % программистов пользуются ИИ-ассистентами. Скоро код будут писать алгоритмы?— Проблематика Open Source: профиль риска, лицензирование, как выбирать продукт и подход к разработке решений— LLaMA 2, RWKV, Santacoder и другие LLM на iOS— MLOps на примере прогноза движений акций с помощью MLRun— Using ggplot2 for Visualization in R— ИИ вместо астролога или как я создавала астробота Катю— Learning to Decode the Surface Code with a Recurrent, Transformer-Based Neural Network— Milvus Adventures | October 13, 2023— Data Science Roadmap— Exploratory Data Analysis with Data Visualization Techniques— Data Visualization— Exploratory Data Analysis using Data Visualization Techniques.— Exploratory Data Analysis using Data Visualization Techniques— Nobel Laureates’ Countries, or Creating a Word Cloud with JS— Data Modelling— Exploratory Data Analysis using Data Visualization Techniques— Exploratory Data Analysis using Data Visualization Techniques— Stream Processing Engines and Streaming Databases: Design, Use Cases, and the FutureПосмотреть:🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)🌐 Lightning Interview "The Storied History of Video Games and AI" (⏱ 46:35)🌐 Accelerate your AI/ML Initiatives and Deliver Business Value Quickly (⏱ 33:08)🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)🌐 Google’s New AI Watched 2,500 Videos! But Why? (⏱Хорошего дня!@machinelearning1 минута14 октября 20232