Машинное обучение

10,2 тыс подписчиков

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю

Почитать:

— Как «воспитать ламу» и ускорить ML-эксперименты

— Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных

— Сравнение методов веб-скрепинга для данных Википедии: Beautiful Soup против WikipediaAPI

— Применение нейросетевых подходов для формирования признаков в моделях

— ipywidgets: создаем графические приложения на базе Jupyter

— Как использовать GPU для ускорения аналитической обработки данных

— Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели

— 70 % программистов пользуются ИИ-ассистентами. Скоро код будут писать алгоритмы?

— Проблематика Open Source: профиль риска, лицензирование, как выбирать продукт и подход к разработке решений

— LLaMA 2, RWKV, Santacoder и другие LLM на iOS

— MLOps на примере прогноза движений акций с помощью MLRun

— Using ggplot2 for Visualization in R

— ИИ вместо астролога или как я создавала астробота Катю

— Learning to Decode the Surface Code with a Recurrent, Transformer-Based Neural Network

— Milvus Adventures | October 13, 2023

— Data Science Roadmap

— Exploratory Data Analysis with Data Visualization Techniques

— Data Visualization

— Exploratory Data Analysis using Data Visualization Techniques.

— Exploratory Data Analysis using Data Visualization Techniques

— Nobel Laureates’ Countries, or Creating a Word Cloud with JS

— Data Modelling

— Exploratory Data Analysis using Data Visualization Techniques

— Exploratory Data Analysis using Data Visualization Techniques

— Stream Processing Engines and Streaming Databases: Design, Use Cases, and the Future

Посмотреть:

🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)

🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)

🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)

🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)

🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)

🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)

🌐 Lightning Interview "The Storied History of Video Games and AI" (⏱ 46:35)

🌐 Accelerate your AI/ML Initiatives and Deliver Business Value Quickly (⏱ 33:08)

🌐 Leveraging Generative AI in Education - A M Aditya (⏱ 31:24)

🌐 Google’s New AI Watched 2,500 Videos! But Why? (⏱

Хорошего дня!

@machinelearning

1 минута

14 октября 2023