176 подписчиков
Картинку для поста мне нарисовала модель Kandinsky 2.2 - восхитительно!!! Жить стало ооочень интересно! :)
Ещё мне нужны были термины и определения для слоёв Хранилища данных, и вот что мы с YaGPT 2 написали сегодня в режиме "Алиса, давай придумаем". Пришлось немного скорректировать, но в целом очень даже недурно.
Больше терминов и определений - см. Толковый словарь Data Governance
Data Transformation layer (DTL) - это слой преобразования в хранилище данных, который служит для преобразования и очистки данных перед их загрузкой в основное хранилище. Transformation layer обычно включает в себя различные инструменты и технологии, такие как ETL (извлечение, преобразование и загрузка), которые позволяют извлекать данные из различных источников, преобразовывать их в нужный формат и загружать в основное хранилище. Кроме того, этот слой может включать в себя процессы очистки и нормализации данных, чтобы обеспечить их качество и точность.
Detail Data Storage (DDS) - это метод хранения данных, который используется в системах управления базами данных для оптимизации производительности и эффективности использования ресурсов. DDS позволяет хранить детализированные данные, то есть данные с высокой степенью детализации, что позволяет получать более точные и полезные результаты при выполнении запросов и анализе данных. Этот метод хранения данных отличается от других методов, таких как обобщенное хранение данных (OLAP), где данные хранятся в агрегированном виде для быстрого доступа и анализа. В DDS каждый факт хранится отдельно, что обеспечивает большую гибкость и точность при работе с данными. Кроме того, DDS может использоваться для хранения данных временных рядов, таких как данные о продажах, трафике или погоде, что позволяет анализировать эти данные в динамике и выявлять тенденции и закономерности.
Raw data storage (RDS) - это способ хранения данных, которые еще не были обработаны или проанализированы. Этот метод используется для сохранения исходных данных в их первоначальном виде, без какой-либо обработки или изменения. RDS обычно используется для хранения больших объемов данных, которые могут быть использованы для различных целей, таких как анализ данных, машинное обучение, прогнозирование и т.д. Он также может использоваться для хранения конфиденциальной информации, такой как персональные данные, которые должны быть защищены от несанкционированного доступа. Одним из преимуществ RDS является то, что он обеспечивает высокую степень безопасности и надежности хранения данных.
Всё это пригодится мне для новой статьи про Хранилища данных :)
Ну а тем, кто дочитал до самого конца - бонус в виде Анекдота про ИТ:
Семья айтишников:
- Зайди сюда!
- Куда, нет ссылки?!
- НА КУХНЮ, БЛ*!!!
Всем доброй пятницы и хороших выходных! :)
Новости канала можно читать в телеграм: t.me/...all
2 минуты
13 октября 2023