10,2 тыс подписчиков
🔎Detect Every Thing with Few Examples
DE-ViT surpasses the few-shot SoTA by 15 mAP on 10-shot and 7.2 mAP on 30-shot and one-shot SoTA by 2.8 AP50.
Высокоточный детектор объектов, который в отличие от популярного подхода с открытым словарем, описывает каждую категорию объектов не языком, а несколькими опорными изображениями. DE-ViT демонстрирует новые достижения в области обнаружения объектов с открытым словарем, несколькими снимками и одним снимком в сравнении с COCO и LVIS .
git clone https://github.com/mlzxy/devit.git
🖥 Github: https://github.com/mlzxy/devit
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.12969v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mscoco
Около минуты
25 сентября 2023