Найти тему
10,2 тыс подписчиков

🟡 Дайджест полезных материалов из мира Data science за неделю


Почитать:
— ML-искусство переживать проблемы: как избегать разочарований и находить аналоги товаров в периоды out-of-stock
— Генеративный ИИ с базой данных SQL: Персональный чатбот разработчика SQL
— Как мы научили ML-модель выбирать товары для акций в СберМаркете и увеличили ROI скидок в 8 раз
— Руководство по созданию бота YouTube с помощью LangChain и Pinecone
— Распределённое обучение с PyTorch на кластере для тех, кто спешит
— У вас неправильные перцептроны
— Как аугментация помогает нейронным сетям решать уравнения в частных производных
— Дропаем ранжирующие метрики в рекомендательной системе, часть 1: визуальный анализ и popularity bias
— «Диалектик», независимое социалистическое медиа, рассказывает о своих NLP проектах, публикует датасеты и делится кодом
— Скрытая угроза: критерии классификации атак на нейронные сети
— Список популярных утечек с GitHub: Анализ репозиториев компаний
— ИИ самоучка: модель реконструкции голограмм с самоконтролируемым обучением
— Основные ресурсы нейронных сетей для начинающих и энтузиастов
— Анализ настроений в отзывах Trip Advisor с помощью модели трансформеров Hugging Face
— SaaS platform with integrated 3D body measurement technology
— Visualizing shapefiles in R with sf and ggplot2!
— Reading data from csv file
— Roadmap to Become a Database Engineer
— Integration of Machine Learning through AWS Batch
— ScoreCast: A Tool for Predicting Football Game Outcomes in Minor Leagues
— Global Generalization Injection: Using Generated Sentences in Pre-Training Transformers
— Grammar of Graphics: how it helps us to create clear visualizations and tell stories with data
— Data Science Zero to Hero - 2.1: The Machine Learning Cycle
— How Fast Does Your Website Need to Be?

Посмотреть:
🌐Как работать с декораторами в Python. Часть 1
🌐 Методы сокращения и улучшения кода на Python
🌐 Продвинутые методы улучшения кода на Python
🌐 Создаем продвинутый интерфейс на Python
🌐 Harvard CS50’s Artificial Intelligence with Python – Full University Course
🌐Реальное Собеседование Data Science | ВСЯ ТЕОРИЯ В ОДНОМ ВИДЕО

Хорошего дня!

❤️ Лайк, если полезно

@machinelearning
1 минута