16 подписчиков
Машинный интеллект в эхокардиографии
👍 Мне посчастливилось поучаствовать в тестировании аналитического комплекса по автоматическому анализу эхокардиографических изображений с применением технологии машинного интеллекта, глубокого машинного обучения.
Расскажу о своих впечатлениях:
✅ Конечно это просто невероятно, когда машинный интеллект сам проводит правильные расчеты, ювелирно расставляя калиперы на интерфейсах. Линейные размеры, объемы, спектральный допплер и даже анализ PISA - ему все ни почем! Все делается четко и правильно.
✅ Что требуется? Просто загрузить изображения в формате DICOMM, которые получены по стандарному протоколу (по "райдеру" машинного интеллекта). Также нужно указать клинические данные о пациенте - все быстро и четко.
✅ Из всех загруженных изображений машинный интеллект понимает в каком изображении какое сечение и проводит автоматическую обработку. Наблюдая за этими процессами я просто "залип" у экрана. Было ощущение того, что это делает врач-эксперт.
✅ На выходе получаем все измерения и их интерпретацию с учетом введенной информации и анализа, выполненного машинным интеллектом.
❗️Что насторожило? Тот факт, что в ближайшем будущем основная работа врача ультразвуковой диагностики будет сведена к получению изображений по инструкциям машинного интеллекта. В реальном времени прибор, подключенный к дата-центру будет интерактивно получать обратную связь, машинный интеллект моментально получать изображения и анализировать изображения, давая указания какие дополнительные изображения ему нужно предоставить.
👍 Работа врача УЗД будет максимально упрощена, врач станет выполнять функции сонографера и верификатора машинного анализа. Это ли не мечта по сокращению времени работы?
⁉️ Как подготовить себя к неминуемым переменам? Конечно, расширять спектр ультразвуковых исследований. Нужно уходить от парадигмы "один специалист - одна узкая область исследований".
Автор: Борис Благодир
1 минута
10 августа 2023