Найти тему
7339 подписчиков

🫀Диагностика и прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний с помощью инновационных технологий и искусственного интеллекта: новые разработки и тенденции


💡 Диагностика инфаркта миокарда с помощью нового алгоритма машинного обучения

Новый алгоритм машинного обучения, основанного на чтении ЭКГ, более точно и более быстро определяет инфаркт миокарда в сравнении со стандартными подходами (оценка опытным клиницистом, коммерчески доступные алгоритмы интерпретации ЭКГ и шкала HEART), что особенно важно – система способна определять инфаркт миокарда без подъема ST. Алгоритм для определения мелких деталей электрической активности проводящей системы сердца на ЭКГ был разработан с использованием машинного обучения. Внедрение данной системы в клиническую практику позволит улучшить своевременную диагностику инфаркта миокарда и корректно следовать алгоритмам оказания экстренной медицинской помощи.

📊 Новый фактор сердечно-сосудистого прогноза по данным МРТ сердца

Внедрение в клиническую практику ультразвуковых (эхоКГ) и лучевых (МРТ) методов исследования навсегда изменило принципы ведения пациентов с заболеваниями сердечно-сосудистой системы. Исследователи из Калифорнии предложили гипотезу, согласно которой сердечно-сосудистое здоровье зависит не только от базовых параметров сердца – размера и функциональных показателей – но и от его формы. Анализ предполагал оценку индекса сферичности левого желудочка (соотношение длинной и короткой осей) с использованием технологий глубокого машинного обучения. Авторам удалось показать, что даже в случае нормальных значений функциональных показателей и размеров сердца, признаки сферичности его формы значительно влияют на сердечно-сосудистый риск.

🕰 Как умные часы могут прогнозировать развитие сердечной недостаточности?

Умные часы, позволяющие самостоятельно записывать ЭКГ, становятся все более популярными и доступными. Есть ли связь между преждевременными сокращениями предсердий и желудочков, регистрируемыми умными часами, и сердечно-сосудистыми исходами у пациентов без сердечно-сосудистых заболеваний? На этот вопрос попытались ответить авторы исследования, опубликованного в журнале Digital Health, и показали, что у пациентов среднего возраста без сердечно-сосудистых заболеваний в анамнезе преждевременные сокращения предсердий и желудочков, выявленные с помощью умных часов, связаны с повышенным риском развития фибрилляции предсердий и сердечной недостаточности.

🔀 Полный текст новостей читайте на странице проекта "Медицина в точке бифуркации" 🔀

#медицина_в_точке_бифуркации #искусственный_интеллект #кардиология #ЭКГ
2 минуты