10,1 тыс подписчиков
🔮Как временные ряды помогают бороться с влиянием между группами в A/B-тестировании
Зачастую для того, чтобы правильно провести A/B-тест, может быть недостаточно случайно и стратифицированно разбить пользователей на группы. Могут помешать “сетевые эффекты“, которые сделают группы зависимыми. И это касается не только социальных сетей.
🪄Как понять, когда могут возникнуть такие проблемы? И как измерить, насколько сильно искажается эффект? Есть немало методов разного уровня сложности и надежности.
Но одним из самых простых и в то же время строгих методов является Interrupted Time Series Design.
Около минуты
5 августа 2023