Найти тему
10,1 тыс подписчиков

🔮Как временные ряды помогают бороться с влиянием между группами в A/B-тестировании


Зачастую для того, чтобы правильно провести A/B-тест, может быть недостаточно случайно и стратифицированно разбить пользователей на группы. Могут помешать “сетевые эффекты“, которые сделают группы зависимыми. И это касается не только социальных сетей.

🪄Как понять, когда могут возникнуть такие проблемы? И как измерить, насколько сильно искажается эффект? Есть немало методов разного уровня сложности и надежности.

Но одним из самых простых и в то же время строгих методов является Interrupted Time Series Design.

Около минуты