10,2 тыс подписчиков
🔥 Бесплатный курс: Прикладная математика для машинного обучения
Курс направлен на студентов без математического бэкграунда. Будут изложены основные понятия необходимые для понимания методов, на которых строится машинное обучение и модели нейронных сетей. Также целью курса является разъяснить как могут быть преобразованы и представлены данные для последующего обучения моделей на них.
Курс состоит из 13 лекций и 13 семинаров. На лекциях излагаются теоретические основы перечисленных тем, с простыми примерами. На семинарах планируется разбор, демонстрация и практика применения программных реализаций и алгоритмов обозначенных теоретических объектов.
После освоения курса от слушателя ожидается в первую очередь понимание того, что из себя представляют как представлять свои данные численно, и как они обрабатываются моделями машинного обучения численно. Одновременно с этим, курс не ставит перед собой цель, обучить всех строгому выводу каждой формулы и каждой теоремы, только понимание требующееся для прикладного использования.
Около минуты
23 июля 2023