3 подписчика
ChatGPT и генеративный ИИ меняют здравоохранение
Другие возможности искусственного интеллекта в здравоохранении
Медицинское образование: генеративный ИИ можно использовать в качестве учебного пособия для студентов-медиков. Он может брать пациентов, пролеченных из электронной медицинской карты, и позволить им впоследствии проанализировать случай — пройти весь путь пациента, посмотреть решения и результаты и сравнить с историческими данными и другими случаями.
Дизайн лекарств: алгоритмы могут помочь ученым-биомедикам создавать новые молекулярные структуры, оптимизированные для определенных результатов, и тестировать их в симуляциях, чтобы найти наиболее подходящие для конкретного лечения.
Дизайн клинических испытаний: инструменты ИИ могут генерировать синтетические данные для клинических испытаний, ускоряя дорогостоящий процесс за счет создания большего количества данных для моделирования и проверки гипотез, охватывающих различные группы пациентов, результаты лечения и побочные эффекты.
Риски генеративного ИИ
Точность / Ответственность
Чат-бот под названием Tessa, разработанный Национальной ассоциацией расстройств пищевого поведения (NEDA) , недавно был отключен после того, как пользователи пожаловались, что инструмент раздает советы по диете, которые могут быть потенциально вредными.
Инструменты генеративного ИИ должны быть прозрачными и помогать пользователям интерпретировать выходные данные, чтобы они могли принимать обоснованные решения на основе рекомендаций.
Предвзятость
Если алгоритм обучается на предвзятых данных или его результаты применяются предвзятым образом, он будет отражать и закреплять эти предубеждения. Это может привести к различиям в результатах лечения.
Регулирование
FDA в начале 2023 года объявило о новом подходе к регулированию медицинских устройств, включающих в себя ИИ и программное обеспечение для машинного обучения. Этот подход позволит агентству отслеживать и оценивать программный продукт от предпродажной разработки до постпродажной работы.
1 минута
21 июля 2023