110 подписчиков
О статистическом признаке принципиального изменения научного мейнстрима: от биологии и медицины к машинному обучению и искусственному интеллекту
Две заметки с сайта Nature - о 100 наиболее цитируемых научных статьях (заметка 2014 года) [1, 2] и о наиболее цитируемых статьях за 2015-2019 годы (заметка 2020 года) [3]
Судя по первой заметке, на 2014 год самыми цитируемыми (за всю историю ведения статистики цитирований) были работы по новым экспериментальным методам в биомедицинских исследованиях
Причем отрыв от всех остальных областей науки был кратный - в 2-3 раза минимум
То есть, чтобы стать топовым ученым надо было придумать новый прорывной метод исследования для его развертывания в стандартной высокотехнологичной биологической лабе
К 2020 году ситуация качественно поменялась: самыми цитируемыми статьями (особенно по скорости цитирования) стали работы по машинному обучению (сейчас это направление многие предпочитают называть "искусственный интеллект" - ИИ)
Более того, эти статьи не журнальные, а "конференционные", т.е., фактически, это расширенные тезисы для топовых конференций по ИИ и смежными приложениям типа компьютерного зрения
Они набирают цитируемость гораздо (по-видимому, в десятки раз) быстрее, чем стандартные статьи по любым другим темам в традиционно самых влиятельных научных журналах, например, New England Journal of Medicine, Nature и Science
Теперь, чтобы стать топовым ученым, надо придумать эффективную нейросетевую архитектуру и/или прорывной алгоритм обучения
Поэтому вполне возможно, что 7-8 лет назад действительно началась новая научная эпоха
1 минута
2 июля 2023