17 подписчиков
Как инвестировать в искусственный интеллект:
Как и во многих других отраслях, существует множество инвестиционных инструментов, которые позволяют получить доступ к технологиям искусственного интеллекта. Варианты включают в себя инвестиции в отдельные компании или диверсифицированные внутриотраслевые фонды (ETF), и они доступны как для пассивных инвесторов, так и для активных трейдеров.
Компании используют искусственный интеллект в основном двумя способами. Многие технологические компании применяют ИИ для повышения эффективности своих текущих операций, используя высококлассные приложения, такие как робототехника, беспилотные автомобили, виртуальные помощники и рекомендательные системы. Некоторые компании также получают прямую прибыль от продажи оборудования, программного обеспечения, услуг или экспертизы, связанных с искусственным интеллектом. В целом, компании в экосистеме искусственного интеллекта можно разделить на следующие сегменты:
1. Чипмейкеры
2. Разработчики программного обеспечения, создающие инструменты для ИИ
3. Компании, специализирующиеся на облачных вычислениях (разработчики инфраструктуры или программного обеспечения)
4. Технологические компании, которые активно используют ИИ
5. Аппаратные компании, занимающиеся разработкой ИИ
Сейчас на рынке ценных бумаг существуют несколько очевидных идеи для инвестирования:
Microsoft: Компания инвестировала в OpenAI и внедрила ИИ в поисковую систему Bing и браузер Edge. Использование ИИ MSFT продолжает расширяться.
Amazon: Компания активно внедряет искусственный интеллект во все свои бизнес-процессы. Примерами таких усилий являются технология голосового управления Alexa и магазины Amazon Go.
Google и Alphabet: Компании запустили собственный чат-бот под названием Bard, который конкурирует с ChatGPT от OpenAI.
Tesla: Компания активно расширяет свои возможности в области искусственного интеллекта. В настоящее время автомобили Tesla не являются полностью автономными, но они уже используют искусственный интеллект для принятия самостоятельных решений в процессе вождения. В будущем ожидается дальнейшее развитие этой технологии, что приведет Tesla в мир робототехники.
Вот некоторые идеи, связанные с аппаратным обеспечением:
Nvidia: Компания является крупным производителем чипов и предоставляет доступ к искусственному интеллекту через свои графические процессоры (GPU). Капитализация компании тесно связана с ростом рынка и спроса на продукцию NVIDIA, так как их GPU играют важную роль в машинном обучении. Компания уже существенно перегрета.
TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company): В июне 2023 года TSMC сообщила о росте заказов на специализированные микросхемы, используемые для генеративных приложений искусственного интеллекта.
Компания Intel также планирует разработку микросхем для генеративного использования ИИ.
Micron Technology: Компания производит чипы памяти, широко применяемые в области искусственного интеллекта.
Идеи, связанные с приложениями и программным обеспечением:
C3.ai: Эта компания полностью ориентирована на приложения искусственного интеллекта и предлагает программное обеспечение в виде услуги (SaaS), которое позволяет другим компаниям использовать ИИ для своих специфических потребностей. Однако стоит отметить, что акции C3.ai сопряжены с повышенным риском, так как компания до сих пор не получила прибыль. С использованием C3.ai любая компания может существенно оптимизировать свою деятельность. Например Engie использует C3.ai для анализа энергопотребления и сокращения расходов на энергию. Кроме того, компания запускает свой собственный набор генеративного ИИ, первым продуктом которого станет корпоративный поиск.
Акции, связанные с машинным обучением:
Alteryx — поставщик программного обеспечения для анализа данных, предоставляющий работникам, работающим с данными, широкий спектр инструментов для анализа и обработки данных. Один из нескольких продуктов компании, Alteryx Intelligence Suite, предлагает возможности машинного обучения, включая автоматическое моделирование и обработку естественного языка для создания моделей.
3 минуты
19 июня 2023