75 подписчиков
Пора устроить BEDLAM (Bodies Exhibiting Detailed Lifelike Animated Motion)!
Это датасет, который впервые показывает, что нейронные сети, обученные только на синтетических данных, достигают высокого уровня точности в задаче оценки 3D-позы и формы человека на основе реальных изображений.
Прежние синтетические наборы данных были небольшими, нереалистичными или не включали реалистичную одежду. BEDLAM решает эти проблемы, предлагая набор данных, который включает в себя монокулярные RGB-видео с 3D-телами в формате SMPL-X. Есть разнообразие форм тела, движений, оттенков кожи, волос и одежды. Причём последняя реалистично симулируется на движущихся телах с помощью запатентованной технологии физической симуляции одежды.
BEDLAM может быть использован для обучения моделей, которые могут быть применены в таких областях, как компьютерное зрение (анализ движений человека на видео), виртуальная и дополненная реальность (создание реалистичных аватаров на основе одного изображения, итд), здравоохранение (анализ походки пациентов для диагностики или реабилитации, итд), спорт (анализ техники движений спортсменов, итд), итд.
Все изображения, тела, 3D-одежда, код и многое другое доступны для исследовательских целей, включая тренировку своего датасета.
1 минута
30 июня 2023