Найти в Дзене
80 подписчиков

Дайджест:


📹 ВИДЕО + АРТ 🎨

Обучение NPC с помощью AI задач, которым его не учили, с сохранением их в памяти.

MobileSAM: вышло демо шустрого сегментатора на SAM.

Intel: расширение для ускорения библиотеки Transformers на CPU. Оно 37 раз быстрее ONNX Runtime и 345 раз быстрее PyTorch на процессорах Xeon.

One-2-3-45: метод преобразует любое изображение в 3D-модель всего за 45 секунд. Он создает множество видов из одного изображения, а затем преобразует их в 3D-пространство, обеспечивая быстрое и качественное воссоздание 3D-форм. Кода пока нет.

CSM: тоже разрабатывают img-2-3D плюс vid-2-3D. Кода тоже пока нет, но есть вейтлист.

🤖 ЧАТЫ 🤖

StabilityAI: появилось демо OpenFlamingo 9B через которое можно початиться с картинками и видео в формате gif.

Adobe: представили модель LLaVAR, основанную на модели LLaVA. Она обучена на 422 тыс. результатов распознавания сканов датасета LIAON. В итоге модель помогает LLaVA на 20% лучше считывать текстовые данные на картинках.

Как развернуть своего чатбота на Hugging Face.

LLM As Chatbot: добавили вчера упомянутый XGen-7B от Salesforce.

Bigcodek: датасет The Stack из 546 млн строк кода на 300 языках программирования общим размером 6 ТБ. Инфа о лицензиях пришита к датапоинтам.

OBELISC: датасет интрент-масштаба с 141 млн пар текст-картинка взятых с Common Crawl, 353 млн изображений и 115 млрд. текстовых токенов.

IBM: выпустили модуль NeuralFuse, который улучшает точность глубоких нейронных сетей при работе на низком напряжении, снижая энергопотребление. Он преобразует входные данные, делая их устойчивыми к ошибкам, и может улучшить точность на 57%, снижая энергию на 24%.

💬 Делайте выжимки из доков и чатьтесь по ним с помощью Claude
Дайджест: 📹 ВИДЕО + АРТ 🎨 Обучение NPC с помощью AI задач, которым его не учили, с сохранением их в памяти. MobileSAM: вышло демо шустрого сегментатора на SAM.
1 минута