Найти тему
10,2 тыс подписчиков

🔍 Data Validation


Подборка полезных инструментов для проверки данных в ваших проектах. Если вы еще не используете их в своих ds проектах, рекомендуем обратить на них внимание.

▪pydantic - Проверка данных с помощью подсказок типов Python.

▪jsonschema - Реализация спецификации JSON Schema для Python.

▪validators - удобная библиотека Проверки данных.

param - Param: Сделает ваш код Python более понятным и надежным.

▪voluptuous - Валидаторы - это простые вызываемые функции: С ними вам не нужно создавать нагромождение классов, просто импортируйет 1 функцию из этой замечательной библиотеки.

▪strictyaml - Безопасный парсер и валидатор YAML.

▪dirty-equals - dirty-equals - это библиотека python, которая (неправильно) использует метод eq, чтобы сделать ваш код python более декларативным и, следовательно, более легким для понимания и редактирования.

▪typical - Быстрая, простая и корректная проверка данных с использованием Python 3.

▪valideer - Легкая библиотека Python для проверки данных.

@machinelearning
🔍 Data Validation Подборка полезных инструментов для проверки данных в ваших проектах. Если вы еще не используете их в своих ds проектах, рекомендуем обратить на них внимание.
Около минуты