80 подписчиков
ToolBench — набор данных и инструментарий, который можно использовать для дополнительной настройки и улучшения своей языковой модели (LLM). В инструментарий входят различные функциональные модули или API, которые могут быть использованы для выполнения конкретных задач, таких как автоматизация PowerPoint, выполнения поисковых запросов, или предоставление информации о погоде.
Вот некоторые примеры того, что можно сделать:
* Тонкая настройка модели: можно использовать предоставленные ToolBench данные для тонкой настройки LLM. Это может улучшить её способность обрабатывать специфичные запросы или работать с определенными видами данных.
* Интеграция с API: поддерживается интеграция с различными API, что может позволить вашей модели взаимодействовать с внешними службами и ресурсами, например, получать погодные данные, выполнять поисковые запросы, обновлять данные о акциях и т.д.
* Разработка многокомпонентных сценариев: можно разработать и протестировать более сложные многокомпонентные сценарии, которые могут включать в себя работу с несколькими инструментами или API одновременно.
Около минуты
29 мая 2023