10,3 тыс подписчиков

⚡️ Введение в глубокое обучение (Deep Learning) Free course

▪week01_intro От регрессии к нейросети.

▪week02_backprop Алгоритм обратного распространения ошибки. 50 оттенков градиентного спуска.

▪week03_matrix_diff Матричное диффириенцирование. Тут я отменил один из семинаров. Его надо возместить.

▪week04_backprop_again Решаем задачи на алгорим обратного распространения ошибки и пробуем его закодить.

▪week05_neuro_lego Нейросети - конструктор LEGO. Обсуждаем разные слои.

▪week06 Свёрточные сети.

▪week07 Нормализация по батчам, лучшие практики для обучения нейросетей

▪week08 Современные архитектуры свёрточных сетей. Transfer learning.

Мидтёрм

▪week09 Рекурентные нейронные сетки: RNN, LSTM, GRU. Временные ряды.

▪week10 Работа с текстами, введение в NLP, идея эмбедингов: w2v.

▪week11 Автокодировщики: тексты, картинки, нейросети для графов

▪week12 Seq2seq модели. Механизмы внимания. Автопереводчики. Генерация текстов. (25 мая)

▪week13 Разбираемся с трансформерами. (1 июня)

▪week14 Генеративные нейронные сети. (8 июня - ???)

▪week15 Задачи компьютерного зрения + лекция про то, что ботать дальше, чтобы стать клёвым.

Около минуты

6 мая 2023