10,7 тыс подписчиков
💥 Шпаргалка scikit-learn: функции для машинного обучения
В этой статье мы рассмотрим 50 наиболее полезных функций, Sci-kitlearn для задач машинного обучения. От предварительной обработки данных до выбора и оценки модели — эти функции охватывают широкий спектр методов и методологий для решения реальных задач.
Мы будем использовать готовые наборы данных, чтобы проиллюстрировать применение каждой функции, чтобы вам было легче следовать и применять их в ваших собственных проектах.
Звучит фантастически? А теперь сюрприз: многие из этих функций просты в использовании и требуют для реализации всего несколько строк кода.
Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом по данным или только начинаете, эта памятка поможет вам лучше познакомиться с мощными инструментами, доступными в Sci-kit, и позволит вам ускорить свои проекты по науке о данных и машинному обучению.
Около минуты
20 апреля 2023