89 подписчиков
Физики установили факторы эффективности работы искусственного интеллекта
Исследователям из нижегородского Института прикладной физики (ИПФ) имени А. В. Гапонова-Грехова РАН удалось установить, что в импульсной нейронной сети, решающей последовательно несколько разных задач, возникают отдельные структуры, отвечающие за выполнение каждой из них. Для этого авторы обучили нейросеть решать шесть типов задач, в которых она делает выбор и запоминает информацию. Подобные эксперименты помогут понять, благодаря чему нейросети способны к многозадачности, а также улучшить существующие алгоритмы искусственного интеллекта.
«Наше исследование объясняет, как нейронная сеть справляется с разными вариантами когнитивных задач. Мы определили, что нейроны разделяются на группы, а также рассмотрели спайковую динамику сети при переходе от одной задачи к другой», — рассказал руководитель одного из проектов этого направления, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, заведующий отделом нелинейной динамики ИПФ РАН Владимир Некоркин. В настоящее время ученые планируют расширить исследования в направлении нейроморфных архитектур и правил обучения.
Подробнее: stimul.online/...ony
Около минуты
12 апреля 2023