Найти тему

📊 Полуконтролируемое машинное обучения


Оно очень похоже на контролируемое обучение, которое мы рассматривали ранее.

Но с одним отличием:

При полуконтролируемым обучении алгоритм использует и маркированные, и немаркированные данные.

Маркированные данные — информация с метками чтобы алгоритм мог «понимать» данные. Немаркированные данные же лишены этих меток.

Зачем нужны оба вида данных?

Чтобы алгоритм научился самостоятельно маркировать информацию.
Около минуты