15,2 тыс подписчиков
Химическая нейросеть теперь еще быстрее
Российские специалисты разработали подход, с
помощью которого удалось ускорить работу аналога нейросети FermiNet, созданной
британской компанией DeepMind для проведения точных квантово-химических
расчетов.
Квантовая химия, а особенно расчеты в ней, — очень
сложная штука. Проведение расчетных операций — это не только огромная нагрузка
даже на современные компьютеры, но и очень долгий процесс. Все дело в том, что
«рассчитать» можно только простые вещества, поэтому длинные химические молекулы
компьютер сначала разбивает на маленькие, затем считает их, затем считает их
взаимодействия друг с другом… Короче говоря, долго, сложно и крайне коряво
оптимизировано.
Многие математики и физики уже долгое время
пытаются эту проблему с помощью двух подходов: нейросетей и квантовых
компьютеров. К первым, как раз, и относится аналог FermiNet, речь о котором
идет в посте.
Специалистам удалось добиться ускорения нейросети
за счет методики экстраполяции, которая позволяет достаточно точно определять
энергетические характеристики электронов и использовать их при обучении и
расчетах нейросети.
Как итог, разработка мало того, что ускорила
процесс, так еще и сделала его более точным. Это удалось проверить на молекулах
гидрида лития, бутадиена и некоторых других.
По словам ученых, в перспективе полученные данные
могут использоваться для создания новых лекарств и материалов.
1 минута
7 марта 2023
210 читали