Ученые Института физики Казанского федерального университета разработали метод на основе нейронной сети, который поможет быстро и точно определять температуру Аррениуса — показатель, от которого зависит процесс затвердевания расплавов. Предложенный подход позволил авторам с точностью более 90% определить этот параметр для различных типов материалов — металлических, силикатных, боратных и органических. Новый алгоритм поможет ускорить процесс производства таких материалов, как стекло и сплавы металлов, а также точнее контролировать их качество.