82 подписчика
💻 Роль машинного обучения в алгорейдинге
В этом посте, перечислю главные преимущества машинного обучения в алго.
Адаптивность к изменяющимся условиям на рынке
Традиционным торговым моделям тяжело учитывать резкие изменения. Но алгоритмы машинного обучения (дал. МО) быстро анализируют новую информацию, что позволяет адаптироваться к новым условиям.
Обработка больших объемов данных
Алгоритмы МО быстро и эффективно обрабатывают большие объемы информации. Это позволяет трейдерам анализировать больший набор переменных и скрывать закономерности.
С обычными методами торговли анализировать рынок труднее.
Самообучение
Модель МО может самостоятельно обучаться на исторических данных, таких как:
— Входные данные: рыночные цены, объем и т.д.
— Выходные данные: вырос рынок или упал.
Алгоритмы учатся на этих данных распознавать закономерности, что позволяет им делать прогнозы о будущих движений рынка.
Около минуты
5 марта 2023