7363 подписчика
🫀Для оценки сердечно-сосудистого риска ученые предлагают использовать характеристику зон висцерального жира
По данным исследования из нового номера журнала American Journal of Roentgenology, полностью автоматизированный анализ композиционного состава тела может внести важный вклад в предиктивные модели оценки кардиоваскулярного риска.
С помощью детальной оценки жировой ткани и ее распределения методом композиционного анализа исследователям удалось предсказать сердечно-сосудистые катастрофы – инфаркт миокарда или инсульт – вне зависимости от традиционных факторов риска, таких как масса тела, хотя авторы работы отмечают, что при комплексной оценке сердечно-сосудистого риска такой анализ должен проводиться в комбинации с ИМТ.
В ходе ретроспективного исследования были проанализированы данные КТ >9 тыс. пациентов (средний возраст 53 года). Полностью автоматизированный анализ с технологией машинного обучения оценивал композицию следующих тканей на уровне позвонка L3:
🔹скелетные мышцы
🔹висцеральный жир
🔹подкожную жировую клетчатку.
Риск сердечно-сосудистых катастроф оценивали по данным электронных медицинских карт.
🩺Как показали результаты анализа, характеристика зоны висцерального жира служила предиктором риска развития инфаркта миокарда (отношение рисков 1,31, p=0,04) и инсульта (отношение рисков 1,46, p=0,04), в то время как ИМТ и характеристика зон скелетных мышц и подкожной жировой клетчатки не были связаны с повышением риска неблагоприятных сердечно-сосудистых событий.
Полученные данные могут лечь в основу дальнейшей разработки и более широкого внедрения алгоритмов машинного обучения для комплексной оценки сердечно-сосудистого прогноза на основе данных композиционного анализа тканей тела.
#кардиология #ИИ #машинное_обучение
1 минута
9 сентября 2022
165 читали