127 подписчиков
В МЛ пока относительный простой
Еще в начале этой обучательной затеи я составила себе распорядок занятий, по которому минимум 2 часа в день занимаюсь машинным обучением (максимум - 3). Иногда это скроллинг новостей, касаемых машинного обучения, иногда работа над проектами типа предсказания цены или поведения клиента. На этой неделе меня зажгла математика.
Нашла интересный курс "Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra" на английском на Coursera (https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-machine-learning/home/info). Достаточно понятное объяснение с тестовыми заданиями, не сильно выходящими за рамки объясненной теории. Я пока на середине курса, где-то в этом районе у меня начинаются трудности с теорией и я забрасываю это дело. Как бы ни пошло дальше, поймала пару инсайтов по матрицам в геометрическом смысле и в плане графиков (например, что можно повернуть вектор, домножив на координаты отсчета нужного положения или решить систему уравнений через инвертирование матрицы). Теперь стало немного проще понимать матрицы и операции над ними, что сильно пригодится, если в будущем работать с изображениями.
Еще вписалась в марафон на 5 дней, но там пока ни о чем. Если будет о чем, дам ссылку, марафон рекламный для привлечения клиентов на следующие курсы, точно будут другие потоки.)
#ML #путь_дао_саентиста
1 минута
29 августа 2022