1127 подписчиков
Искусственный интеллект с синапсами в миллион раз быстрее человеческого мозга
На базе материала, аналогичного содержащемуся в пакетиках с влагопоглотителем, ученым из Массачусетского технологического института удалось разработать мощный аналоговый процессор. Он создан с целью реализации deep learning, глубокого обучения, а его синапсы в миллион раз быстрее, чем у человеческого мозга.
Постоянное совершенствование искусственного интеллекта требует все большей вычислительной мощности и постоянно увеличивает углеродный след. Чтобы сэкономить ресурсы для повышения производительности MIT (Массачусетский технологический институт) из США делает ставку на аналоговые алгоритмы глубокого обучения.
Это осуществили на практике благодаря аналоговым процессорам. Они работают с резисторами, эквивалентами транзисторов для цифровых процессоров. Для экономии времени при меньшем потреблении энергии данные обрабатываются непосредственно в памяти, а не передаются в процессор. Кроме того, все расчеты выполняются параллельно.
В экспериментах MIT использовались программируемые протонные резисторы. Материал резистора - неорганическое фосфосиликатное стекло (ПСГ). Он связан с фосфором кремния, что позволяет обеспечивать проводимость протонов, в результате скорость расчета - порядка наносекунды. PSG способен выдерживать огромное напряжение без разрушения, это позволяет протонам двигаться быстро, потребляя мало энергии.
Эксперимент продвинул далеко вперед глубокое обучение на аналоговых процессорах.
1 минута
7 августа 2022