123 подписчика
Ритейлеры используют алгоритмы для управления спросом
Модные бренды всё чаще используют аналитику данных для оценки или прогнозирования спроса на новые товары, пишет сайт Business of Fashion. Цель внедрения алгоритмов состоит в том, чтобы свести к минимуму риски складских запасов и продавать именно то, что потребители хотят купить.
Некоторые из компаний используют подход test-and-learn, основанный на сборе данных после запуска в продажу небольших партий товаров, а затем применяют алгоритмы для определения объёмов повторных заказов и для оптимального распределения товаров по складам и торговым точкам. Подобные технологии используют не только гиганты масс-маркета Zara и Shein, но и бренды с более высокими ценами.
В интернет-магазине Lulu’s Fashion Lounge, который в основном продаёт платья для мероприятий по цене от 100 долларов, 70% продаж за шесть месяцев до июля 2021 года пришлись на повторные заказы товаров, ранее тестированные небольшими партиями. Ритейлер Revolve заявил, что модель «алгоритмического реагирования» помогла пережить вызванные пандемией сбои на рынке и в цепочках поставок, подчеркнув, что это стало основным фактором роста продаж и прибыли в 2021 году.
✔️ Но работа по данной модели может быть сложнее, чем кажется на первый взгляд, поскольку требует наличия материалов для быстрого воспроизведения заказов, а также быстродействующей цепочки поставок для производства и распределения товаров.
1 минута
27 мая 2022