Найти тему
34 подписчика

Качество видеоаналитики значительно выросло за последние несколько лет. Количество ошибок при маркировке изображений компьютерного зрения за последнее десятилетие сократилось более чем в 10 раз до 2,5%.


Видеокамеры – это "глаза" систем подсчета пассажиропотока и главные источники данных в умном городе. Будучи установленными на транспорте и объединенные с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, они позволяют собирать и анализировать информацию в реальном времени. Благодаря компьютерному зрению видеопоток становится источником ценных данных и предупреждений о нарушениях в режиме онлайн.

Интеллектуальные системы видеонаблюдения на транспорте дают существенные преимущества для пассажиров, перевозчиков и транспортных агентств. Современные системы видеоаналитики повышают уровень безопасности и комфорта пассажирских перевозок. Специальные детекторы умеют подсчитывать количество людей в салоне, находить забытые вещи, реагировать на аварийные и опасные ситуации, контролировать действия водителя во время движения. В качестве детектора выступает видеокамера.

Зачем нужна видеоаналитика на общественном транспорте и какая от нее польза, редакции COMNEWS рассказал генеральный директор СИТИМАТИКС Алексей Худолеев. Подробности по ссылке: hwww.comnews.ru/...tyu

#видеоаналитика #умныегорода #умныекамеры #profitgroup #общественныйтранспорт #искусственныйинт
Качество видеоаналитики значительно выросло за последние несколько лет.
1 минута